Estratto da “Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4”, Sondos Mahmoud Bsharat∗, Aidar Myrzakhan∗, Zhiqiang Shen∗**,** VILA Lab, Mohamed bin Zayed University of AI

**repository Github https://github.com/VILA-Lab/ATLAS?tab=readme-ov-file**

Categorie

  1. Struttura e chiarezza del prompt
  2. Specificità e informazione
  3. Interazione e coinvolgimento dell'utente
  4. Contenuto e stile linguistico
  5. Task complessi e prompt per il coding
# Prompt Principle Esempio categoria
1 Se preferisci risposte più concise, non c'è bisogno di essere educati con LLM, quindi non c'è bisogno di aggiungere frasi come "per favore", "se non le dispiace", "grazie", "mi piacerebbe", ecc.
Vai dritto al punto. potrebbe gentilmente descrivere  descrivi la struttura di una cellula umana
2 Integra il pubblico a cui ti rivolgi nella richiesta Costruisci una panoramica sul funzionamento degli smartphone, destinata agli anziani che non ne hanno mai usato uno.
3 Scomponi compiti complessi in una sequenza di richieste più semplici in una conversazione interattiva. Prompt: distribuisci il segno negativo a ogni termine all'interno delle parentesi della seguente equazione: 2x + 3y - (4x - 5y)
Prompt: combina separatamente i termini simili di "x" e "y".
Prompt: fornisci l'espressione semplificata dopo aver combinato i termini.
4 Impiega frasi affermative come "fai", mentre evita il linguaggio negativo come "non". Come fanno gli edifici a rimanere stabili durante i terremoti?
5 Quando hai bisogno di chiarezza o di una comprensione più approfondita di un argomento, di un'idea o di qualsiasi informazione, utilizza i seguenti suggerimenti: